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Das Modell des Datenlebenszyklus (Data Life Cycle) beschreibt die Phasen, die Daten (zum Beispiel Datensätze, Datenbanken, Bilder, Text etc.) durchlaufen. Er ist als Kreis dargestellt, da Daten optimalerweise wiederverwendet werden können und - wenn gewünscht - dauerhaft erhalten bleiben.
Bei der Planung eines Forschungsvorhabens mit Hilfe eines Datenmanagmentplans werden die weiteren Phasen bereits mit gedacht und beschrieben.
Die eigenltliche Studie dient oft der Erfassung und Dokumentation der Daten. An dieser Stelle handelt es sich zumeist um Rohdaten, also Informationen, die aufgenommen, aber noch nicht Auswahl und Analyse unterlaufen sind.
Der reibungslose Datenlebenszyklus profitiert von der Einhaltung der FAIR-Prinzipien.