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| start [12.05.2023 07:48] – [Die FAIR Prinzipien] Jens-Peter Springmann | start [22.08.2023 12:12] (aktuell) – [Einführung] Jens-Peter Springmann |
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| Forschungsdatenmanagement (FDM) bezeichnet alle Aktivitäten, die mit der Aufbereitung, Speicherung, Archivierung und Veröffentlichung von [[Forschungsdaten]] verbunden sind. | Forschungsdatenmanagement (FDM) bezeichnet alle Aktivitäten, die mit der Aufbereitung, Speicherung, Archivierung und Veröffentlichung von [[Forschungsdaten]] verbunden sind. |
| Ausgehend von gängigen Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis, wie sie z. B. die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) formuliert hat, ist die TU Clausthal bestrebt, ihren Forscher*innen die Möglichkeiten für ein Management der eigenen Forschungsdaten zu bieten. Das Ziel ist es, den Datenlebenszyklus weitestgehend mit Angeboten der TU begleiten zu können. Umfangreiche Informationen und Unterstützungsangebote zum Forschungsdatenmanagement an der TU Clausthal finden sich [[https://www.fdm.tu-clausthal.de/|auf diesen Webseiten der Universitätsbibliothek.]] | Ausgehend von gängigen Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis, wie sie z. B. die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) formuliert hat, ist die TU Clausthal bestrebt, ihren Forscher:innen die Möglichkeiten für ein Management der eigenen Forschungsdaten zu bieten. Das Ziel ist es, den Datenlebenszyklus weitestgehend mit Angeboten der TU begleiten zu können. Umfangreiche Informationen zur [[fdm-leitlinie_der_tu_clausthal|FDM-Leitlinie der TUC]] und Unterstützungsangebote zum Forschungsdatenmanagement an der TU Clausthal finden sich [[https://www.fdm.tu-clausthal.de/|auf diesen Webseiten der Universitätsbibliothek.]] |
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| Am Forschungszentrum Energiespeichertechnologien (EST) hat sich eine Arbeitsgruppe gebildet mit der Zielsetzunng, einen Basisstandard für ein FDM zu entwickeln, der für alle Forschungsprojekte Anwendung finden soll. Die Ergebnisse dieses Diskussionsprozess werden in diesem Wiki zentral niedergelegt und im Sinne eines kontinuierlichen Verbesserungsprozesses stetig aktualisiert. Das Wiki dient dabei einerseits als Informationsquelle für die anzulegenden Regelungen und Standards, andererseits stellt es auch an den jeweiligen Stellen die zur konkreten Umsetzung erforderlichen Werkzeuge, Checklisten o.ä. bereit. | Am Forschungszentrum Energiespeichertechnologien (EST) hat sich im Jahr 2021 eine [[ueber_dieses_wiki|Arbeitsgruppe]] gebildet mit der Zielsetzunng, einen Basisstandard für ein FDM an einem Forschungszentrum der TUC zu entwickeln, der für alle dortigen Forschungsprojekte Anwendung finden soll. Die Ergebnisse dieses Diskussionsprozess werden in diesem Wiki zentral niedergelegt und im Sinne eines kontinuierlichen Verbesserungsprozesses stetig aktualisiert. Das Wiki dient dabei einerseits als Informationsquelle für die anzulegenden Regelungen und Standards, andererseits stellt es auch an den jeweiligen Stellen die zur konkreten Umsetzung erforderlichen Werkzeuge, Checklisten o.ä. bereit. |
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| ===== Die FAIR Prinzipien (FAIR Data) ===== | ===== Die FAIR Prinzipien (FAIR Data) ===== |
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| Als Grundlage einer offenen, kreislauforientierten Datenkultur (siehe [Datenlebenszyklus]) haben sich die so genannten FAIR-Prinzipien etabliert – die für Findable, Accessible, Interoperable und Reusable stehen (Wilkinson et al., 2016). | Als Grundlage einer offenen, kreislauforientierten Datenkultur (siehe [[datenlebenszyklus|Datenlebenszyklus]]) haben sich die so genannten FAIR-Prinzipien etabliert – die für Findable, Accessible, Interoperable und Reusable stehen (([[https://www.nature.com/articles/sdata201618|Wilkinson et al., 2016]])). |
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| //Findable// beschreibt die möglichst leichte Auffindbarkeit der Daten von Mensch oder Computer. Dazu ist es notwendig, dass Daten einen eindeutigen Identifier haben, mit Metadaten hinreichend beschrieben sind und in einer suchfähigen Quelle vorliegen, beispielsweise einem wissenschaftlichen Datenrepositorium. | //Findable// beschreibt die möglichst leichte Auffindbarkeit der Daten von Mensch oder Computer. Dazu ist es notwendig, dass Daten einen eindeutigen Identifier haben, mit Metadaten hinreichend beschrieben sind und in einer suchfähigen Quelle vorliegen, beispielsweise einem wissenschaftlichen Datenrepositorium. |
| Kompatibilität, oder //interoperability//, meint die Möglichkeit, dass Daten über Anwendungen, Analyse- und Verarbeitungstools mit anderen Daten verknüpfbar sind. Dies bezieht sich sowohl auf das Datenformat als auch die Metadaten, die in standardisierten Formaten vorliegen und ein kontrolliertes Vokabular nutzen. FAIRe Datenrepositorien achten beim (Meta-)Datenupload auf diese Bedingungen. | Kompatibilität, oder //interoperability//, meint die Möglichkeit, dass Daten über Anwendungen, Analyse- und Verarbeitungstools mit anderen Daten verknüpfbar sind. Dies bezieht sich sowohl auf das Datenformat als auch die Metadaten, die in standardisierten Formaten vorliegen und ein kontrolliertes Vokabular nutzen. FAIRe Datenrepositorien achten beim (Meta-)Datenupload auf diese Bedingungen. |
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| //Reusability//, oder Wiederverwendbarkeit, ist das eigentliche Ziel jedes Forschungsdatenmanagements. Hierzu ist die genaue Beschreibung der Daten notwendig, also eine Vielzahl an Metadaten. Die Herkunft der Daten, die Bestimmungen zur Wiederverwendung (Lizenz) sowie die Einhaltung von Standards der jeweiligen wissenschaftlichen Community sind geboten (GO FAIR, 2022). Zu beachten ist außerdem, dass ein möglichst offenes Dateiformat gewählt wird, um langzeitarchivierte Daten einfach nachnutzen zu können. Hierfür ist in jedem Fall professionelle Unterstützung durch die Betreiber der verwendeten Repositorien notwendig. | //Reusability//, oder Wiederverwendbarkeit, ist das eigentliche Ziel jedes Forschungsdatenmanagements. Hierzu ist die genaue Beschreibung der Daten notwendig, also eine Vielzahl an Metadaten. Die Herkunft der Daten, die Bestimmungen zur Wiederverwendung (Lizenz) sowie die Einhaltung von Standards der jeweiligen wissenschaftlichen Community sind geboten (([[https://www.go-fair.org/fair-principles/|GO FAIR, 2022]])). Zu beachten ist außerdem, dass ein möglichst offenes Dateiformat gewählt wird, um langzeitarchivierte Daten einfach nachnutzen zu können. Hierfür ist in jedem Fall professionelle Unterstützung durch die Betreiber der verwendeten Repositorien notwendig. |
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| Eine Einschätzung der FAIRness der eigenen Daten ist z. B. über die Checkliste auf [[https://fairaware.dans.knaw.nl]] möglich. | Eine Einschätzung der FAIRness der eigenen Daten ist z. B. über die Checkliste auf [[https://fairaware.dans.knaw.nl]] möglich. |
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| **Intrinsische Motivation** | **Intrinsische Motivation** |
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| Aus einer Integration des FDM in den laufenden Forschungsprozess ergeben sich die folgenden Vorteile: | Aus einer Integration des FDM in den laufenden Forschungsprozess ergeben sich die folgenden Vorteile: |
| * Erleichterung der Datensammlung (Nutzerschnittstelle) und deren Analyse | * Erleichterung der Datensammlung (Nutzerschnittstelle) und deren Analyse |
