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--- sidebar [31.05.2022 10:55] – [Einführung] Jens-Peter Springmann
+++ sidebar [01.06.2022 16:22] (aktuell) – Jens-Peter Springmann
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-====== Handbuch zum Forschungsdatenmanagement im EST ======
+====== Index ======
-===== Einführung =====
-Forschungsdatenmanagement (FDM) bezeichnet alle Aktivitäten, die mit der Aufbereitung, Speicherung, Archivierung und Veröffentlichung von Forschungsdaten verbunden sind.
-Ausgehend von gängigen Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis, wie sie z. B. die deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) formuliert hat, ist die TU Clausthal bestrebt, ihren Forscher*innen die Möglichkeiten für ein Management der eigenen Forschungsdaten zu bieten. Das Ziel ist es, den Datenlebenszyklus weitestgehend mit Angeboten der TU begleiten zu können.
-Am Forschungszentrum Energiespeichertechnologien (EST) hat sich eine Arbeitsgruppe gebildet mit der Zielsetzunng, einen Basisstandard für ein FDM zu entwickeln, das für alle Forschungsprojekte Anwendung finden soll. Die Ergebnisse dieses Diskussionsprozess werden in diesem Wiki zentral niedergelegt und im Sinne eines kontinuierlichen Verbesserungsprozesses stetig aktualisiert. Das Wiki dient dabei einerseits als Informationsquelle für die anzulegenden Regelungen und Standards, andererseits stellt es auch an den jeweiligen Stellen die zur konkreten Umsetzung erforderlichen Werkzeuge, Checklisten o.ä. bereit.
-Ein strukturiertes FDM verfolgt dabei keinen Selbstzweck sondern kann sehr als //intrinsisch// und //extrinsisch// motiviert angehesen werden.
-**Intrinsische Motivation**
-Aus einer Integration des FDM in den laufenden Forschungsprozess ergeben sich die folgenden Vorteile:
-  * Erleichterung der Datensammlung (Nutzerschnittstelle) und deren Analyse
-  * Verbesserung der Zusammenarbeit im Team
-  * Langfristige Nachnutzbarkeit der Daten, z.B. in Folgeprojekten
-Darüber hinaus kann auch die Außenwirkung, und damit auch die Bedeutung, der eigenen wissenschaftlichen Arbeit erhöht werden durch
-  * eine höhere Reputation durch Wiederauffindbarkeit / Weiternutzung bereits erhobener Daten und
-  * dem Nachweis eines methodisch sauberen Arbeiten aus, das auch Rechtssicherheit schafft.
-**Extrinsische Motivation**
-Der Einsatz eines FDM wird verstärkt auch von Fördermittelgebern gefordert und ist z.T. bei der Antragstellung ausführlich darzulegen. Als beispielhafte Regularien sind u.a. zu nennen:
-*   DFG-Richtlinien, z.B. Kodex, Forschungsdaten-Leitlinie
-* EU-Anforderungen in Projekten, ALLEA Forschungsintegrität
-*  BMBF-Anforderungen, stark fach- und bekanntmachungsabhängig
-*    TU Clausthal, z.B. Verpflichtung zu guter wiss. Praxis, [[FDM-Leitlinie der TU Clausthal]], [[https://vhb.vw.tu-clausthal.de/pages/viewpage.action?pageId=37388418|Regeln zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis]]
-===== FDM-Leitlinie der TU Clausthal =====
-Auszug aus der Präambel:
-„Das Management von Forschungsdaten muss daher nach anerkannten Standards erfolgen und hohen Anforderungen genügen. Nachvollziehbarkeit und Überprüfbarkeit der Forschung sowie die möglichst breite und langfristige Nachnutzung der Daten sind dabei gleichberechtigte Ziele. Dies sind zentrale Aspekte guter wissenschaftlicher Praxis.“
-Zentrale Grundsätze der [[https://www.fdm.tu-clausthal.de/erste-schritte/forschungsdaten-leitlinie|FDM-Leitlinie der TU Clausthal sind]]:
-  *     Verantwortung der Projektverantwortlichen für das FDM ihrer Projekte. Einhaltung guter wissenschaftlicher Praxis und Fachstandards ist sicherzustellen
-  *     Projekte erfordern einen Datenmanagementplan (DMP), der Verantwortlichkeiten, Art und Umfang der Daten und Zugangsrechte festlegt. DMP ist vor Projektbeginn zu erstellen und fortzuschreiben. Instituts- oder projektinterne Richtlinien zum Umgang mit Daten sind zu erstellen
-  *     Speicherung und Archivierung in der TUC-IT oder vertrauenswürdigen externen Repositorien
-  *
-  *     Beachtung ethische, datenschutz- und urheberrechtliche oder geheimhaltungswürdige Belange
-  *
-  *     Daten für wissenschaftliche Zwecke frei verfügbar halten
-==== Teil 1.1 ====
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